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Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Episode 232 - After Automation - Mehr Agenten, mehr Slop, mehr Experten?

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Send us Fan Mail Was passiert eigentlich, nachdem wir alles automatisiert haben? Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon nehmen sich den  Blogbeitrag von Dan Shipper (Every) vor und diskutieren seine steile These: Die Zukunft menschlicher Arbeit sieht rosiger aus als gedacht – wir brauchen sogar mehr Menschen. Von einem Startup, das in zwei Jahren von 2 auf 30 Mitarbeitende wuchs, über den Unterschied zwischen „Embedded AIs" und echter Mensch-KI-Kollaboration bis zur „Human-Sandwich-Pipeline": Warum bleibt der Mensch unverzichtbar, wenn der Rahmen sich ändert? Und was bedeutet „AI-Slop" wirklich – schlechte Ergebnisse oder einfach zu viel Gleichförmigkeit? Eine Folge über Framing, lebenslanges Lernen und das unterschätzte „Never-Skilling"-Problem. Support the show

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