Der Engpass bei KI: Warum Datenqualität wichtiger ist als Rechenleistung

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Wie wird Storage zur Grundlage erfolgreicher KI-Projekte? In der neuen Folge des HPE Tech Talks spricht Monika Ptasińska-Rolik mit Data Solutions Category Manager Simon Schmid darüber, warum moderne KI-Anwendungen weit mehr benötigen als leistungsfähige Modelle. Der entscheidende Erfolgsfaktor liegt in den Daten und damit in der Art und Weise, wie sie gespeichert, verwaltet und geschützt werden. Erfahren Sie, wie sich KI-Anreicherung direkt auf Storage-Ebene integrieren lässt, warum Datenqualität und Datenverfügbarkeit für den Erfolg von KI-Projekten entscheidend sind und wie Unternehmen gleichzeitig Datenschutz-, Compliance- und DSGVO-Anforderungen erfüllen können. Besonders für Organisationen mit sensiblen Daten, etwa im Gesundheitswesen, der öffentlichen Verwaltung oder im Versicherungsumfeld, wird deutlich: Die Zukunft von KI beginnt nicht beim Modell, sondern bei einer intelligenten Daten- und Storage-Strategie. Jetzt reinhören und erfahren, warum AI-ready Data und modernes Storage künftig untrennbar zusammengehören.