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TokenMade - AI Use Cases

Mit ChatGPT zum eigenen KI-Tamagotchi auf einem ESP32 #38

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About this episode

Simon beschäftigt sich seit über einer Dekade mit VR, KI und Gadgets und vermittelt seine Erfahrungen in Workshops und Vorträgen. Mit ChatGPT hat er jetzt einen eigenen KI-Anhänger gebaut: Ein Waveshare-Board mit ESP32-S3, Touchscreen, Mikrofon und Lautsprecher verbindet sich per WLAN mit Muse. Die Hardware war nach zwei Tagen da, bei Firmware und Bedienung musste er selbst nachlegen. Er zeigt, wie er sich im Dialog mit ChatGPT von der Idee zur Hardware-Auswahl und Konzeption vorgearbeitet hat und was trotz fertigem SDK noch angepasst werden musste. Mit Philipp spricht er darüber, wann ein Sprachgerät weniger ablenkt als das Handy, welche Möglichkeiten KI-Brillen bieten und warum sein Anhänger für ihn noch kein iPhone-Moment ist. Simon auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simon-graff/ SHAPE: https://shape.agency/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Mit ChatGPT zum eigenen KI-Tamagotchi auf einem ESP32 #38 — TokenMade - AI Use Cases